太空眼系统构建完成了，每一个人类居住的聚集地都是重点监控对象，能源使用的情况，粮食生产情况，人口增长的情况，有多少成年男性，有多少成年女性，有多少孩子，有多少老人，一旦出现科技发展，就镇压，一旦出现人类增长突破阈值，就用。。。减少。
由于建设的不完全，魔天系统在非敏感地区采用不定期扫描。
人类命运联合体时期的视觉智能系统，已经可以自动分辨青藏高原上的藏羚羊群，里面有多少只成年雄性的，多少只成年雌性的，有多少只未成年的，魔天利用这套系统分析人类部落的‘态’。
太空联合环的底座位置，太空电梯是仅次于修罗堡的重要位置，修罗队长型机器人、修罗通用型机器人小队、精英狼猎杀小队。。。严密防护。
公元2201年，‘太空眼’系统看到洒布提的异常。。。
一如既往，‘太空眼’监控卫星扫描着F洲大草原的图像，第一道解算把图像转化成多角度、多维度、多层次，碎片化的特征码组，并记录了这些以特征码组标识的关键信息点之间的向量关系。
感知空间的认知对象，具备色声香味触等方面的识别特征，同时还具备另一种关键特征，就是该事物的运动特征。
早期的神经元系统不具备对事物的运动特征计算的功能，后期随着多元关联拟脑动态计算模型的应用，视觉智能系统也可以通过对认知对象关键点的向量关系的运动特征，识别认知对象。
早期的神经元系统对图像的解算是平面的，只能标注‘关注点’并标注‘关注点’之间的向量关联关系，随着短时间序列关注机制，图像的解算不再是平面的，大量的关注点被标注，关注点之间的向量关系被标注，并通过时间序列解算，这些关注点在前多个时间片中的相关信息，与本图像解算信息继续关联，不但呈现了三维向量关系，而且，还呈现了以时间序列为第四轴的立体四维向量关系。
每一个个体都有自己的运动特征，这就决定了该个体碎片化的关键点之间的向量关系，在运动中产生的相对变化，视觉智能系统通过时间序列多维计算，可以针对认知对象的运动特征，更准确的知道，“这个认知对象是什么，是谁”。对群体的认知也是一样的，视觉智能可以观察一群藏羚羊，以每一个藏羚羊为信息点，这些信息点散布的规律，以及在运动中，每一个信息点之间的向量参数相对变化的规律，再结合时间及地点，更准确的知道，“这群藏羚羊是哪一群，它们有什么变化”。对人群也是一样，更准确的知道，“他们是哪一群人，他们要干什么”。
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